关于本站

这是一个人的学习笔记

本站是我个人的学习档案，不属任何机构、不代表任何立场，也不提供任何人工智能服务。

我自学人工智能是从 2025 年下半年开始的，非科班出身，编程属于"能写、经常写错"的水平。起初笔记记在本地和各个私有仓库里，后来发现自己反复踩同一个坑——每次都要重新查、重新理解一遍。于是决定把整理好的部分公开放出来，一是逼自己写清楚，二是万一以后有同样起点的人搜到，能少走一段弯路。

站上的内容按四个栏目分：

• 学习笔记 —— 概念的理解过程，尽量写成"下次不用再查"的样子。
• 实践记录 —— 动手踩过才写，附可复现的命令和脚本。
• 工具与资源 —— 我长期在用的开源工具与资源清单，只留常驻的。
• 读书与课程 —— 看过的书和课，一句话结论加适合谁读。

几条我自己遵守的约定

不写我没跑过的东西。带具体命令、参数和读数的段落，都是我自己机器上的实际操作。所有可能随环境变化的数字，我都在旁边写明了"换机器就换读数，别照抄"。

不追热点，不做资讯。新模型发布当天就出"深度解读"这件事我做不到。真要写，通常是我用它做完了自己的任务之后。

错了就改，并且留下改过的痕迹。学习笔记的价值一部分来自"我当时是怎么想错的"，所以被指出错误时，我倾向修订原文并加一句修订说明，而不是悄悄替换。

引用标出处。引用论文、文档或其他人观点时给出来源。文中出现的外部链接均在新窗口打开，我不会用它们做任何导流。

关于人工智能辅助

本站的文章正文由我自己撰写。在某些文章里，我会使用 AI 工具做校对、检查错别字或整理格式；凡是这种情况，文章末尾都有一行明确的「内容标识」说明，写清 AI 参与了什么、没参与什么。

这一条不是形式主义。我对它的理解是：读者有权知道一段文字的可靠性由谁负责。如果一个观点是模型给的、我没有独立验证，我不应该署自己的名字写出来。

具体做法与标识样式，见《AI 辅助写作的透明度：我自己的一套做法》。

这个站做不到什么

• 它不是教程体系，文章之间没有依赖顺序，跳着读可能看不懂。
• 它不提供答疑。我尽量在联系页留了邮箱，但没有义务回复，也不会即时回复。
• 它的技术判断会过时。大模型这一年的变化速度决定了半年前的结论今天可能不成立，所以我给每篇文章都标了日期，请按日期理解。

读者可以向它期待什么

一句话：一个普通学习者把一件复杂事情逐步想明白的现场记录，包括想错的地方。

如果这些笔记帮你省了一个小时的搜索，那这个站就没白搭。